A/B 测试从 0 到 1

开篇词 (1讲)

开篇词｜用好A/B测试，你得这么学

统计篇：A/B测试的前提与理论基础 (2讲)

01 | 统计基础（上）：系统掌握指标的统计属性
02｜统计基础（下）：深入理解A/B测试中的假设检验

基础篇：从0到1，带你建立规范的A/B测试流程 (7讲)

导读 | 科学、规范的A/B测试流程，是什么样的？
03｜确定目标和假设：好的目标和假设是什么？
04｜确定指标：指标这么多，到底如何来选择？
05｜选取实验单位：什么样的实验单位是合适的？
06 | 选择实验样本量：样本量越多越好吗？
07｜ 分析测试结果：你得到的测试结果真的靠谱吗？
08 | 案例串讲：从0开始，搭建一个规范的A/B测试框架

进阶篇：怎么在A/B测试的实践中避坑 (7讲)

09 ｜测试结果不显著，要怎么改善？
10｜常见误区及解决方法（上）：多重检验问题和学习效应
11 | 常见误区及解决方法（下）：辛普森悖论和实验组/对照组的独立性
12｜什么情况下不适合做A/B测试？
13｜融会贯通：A/B测试面试必知必会（上）
14｜举一反三：A/B测试面试必知必会（下）
15｜用R/Shiny，教你制作一个样本量计算器

结束语 (3讲)

结束语｜实践是检验真理的唯一标准
结课测试题｜这些A/B测试的知识你都掌握了吗？
加餐｜试验意识改变决策模式，推动业务增长