开篇词 | 打破四大认知局限,进阶高级性能工程师
01 | 性能工程:为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责?02 | 关键概念:性能指标和场景的确定03 | 核心分析逻辑:所有的性能分析,靠这七步都能搞定04 | 如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链?
05 | 性能方案:你的方案是否还停留在形式上?06 | 如何抽取出符合真实业务场景的业务模型?07 | 性能场景的数据到底应该做成什么样子?08 | 并发、在线和TPS到底是什么关系?09 | 如何设计全局和定向监控策略?
10 | 设计基准场景需要注意哪些关键点?11 | 打开首页之一:一个案例,带你搞懂基础硬件设施的性能问题12 | 打开首页之二:如何平衡利用硬件资源?13 | 用户登录:怎么判断线程中的Block原因?14 | 用户信息查询:如何解决网络软中断瓶颈问题?15 | 查询商品:资源不足有哪些性能表现?16 | 商品加入购物车:SQL优化和压力工具中的参数分析17 | 查询购物车:为什么铺底参数一定要符合真实业务特性?18 | 购物车信息确定订单:为什么动态参数化逻辑非常重要?19 | 生成订单信息之一:应用JDBC池优化和内存溢出分析20 | 生成订单信息之二:业务逻辑复杂,怎么做性能优化?21 | 支付前查询订单列表:如何分析优化一个固定的技术组件?22 | 支付订单信息:如何高效解决for循环产生的内存溢出?
23 | 决定容量场景成败的关键因素有哪些?24 | 容量场景之一:索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办?25 | 容量场景之二:缓存对性能会有什么样的影响?26 | 稳定性场景之一:怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题?27 | 稳定性场景之二:怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题?28 | 如何确定异常场景的范围和设计逻辑?29 | 异常场景:如何模拟不同组件层级的异常?
我们这个课程的系统是怎么搭建起来的?
30 | 如何确定生产系统配置?31 | 怎么写出有价值的性能报告?
一套习题,测出你的掌握程度
结束语 | 做真正的性能项目