极客时间 - 机器学习训练营「已完结」

课程重点：机器学习编程核心知识、数学基础、机器学习常用算法、实战数据科学建模与优化。

哪些人适合学习本课程：想成为机器学习工程师的同学。

极客时间机器学习训练营课程介绍

极客大学机器学习训练营完整版，本课程围绕企业级实战项目，系统讲解了Python编程、R编程、数据处理的解决方案与工具的使用、机器学习数学知识、常用机器学习算法与优化等内容，让你深入掌握解决实际问题的能力，快速提升机器学习实战经验。

极客时间机器学习训练营课程目录

.├── 00  开营仪式/├── 01  第一章：PythonR 基础/├── 02  第二章：Python 性能调优指南/├── 03  第三章：PythonR 中的数据操作及可视化/├── 04  第四章：机器学习基本概念/├── 05  第五章：手撸机器学习算法/├── 06  第六章：经典机器学习算法及调优/├── 07  第七章：特征工程方法论/├── 08  第八章：集成学习方法/├── 09  第九章：深度学习基础及常见网络/├── 10  第十章：PyTorch 基本语法/├── 11  第十一章：神经网络训练方法/├── 12  第十二章：AutoML 介绍/├── 13  第十三章：Jax 简介/├── 14  第十四章：使用 Kubernetes 进行部署/├── 15  加餐：机器学习进阶理论与技术/├── 16 加餐：高等数学与线性代数客户访谈与问卷调研/└── 课件/

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