本课重点: 大数据核心技术、大数据分布式计算、大数据源码(Hadoop、Spark )学习和开发思维
实战项目包含:Hadoop集群和健康管理、搭建数据可视化交互与分析平台、使用Spark对商城平台用户数据分析
本课程以企业真实的大数据架构和案例为出发点,强调将大数据思维与实践相结合。提供真实的大数据开发环境,帮助你全方位掌控大数据技能。
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模块一:大数据的“三驾马车”:HDFS、MapReduce/YARN、HBase
模块二:大数据时代数据仓库实践:Hive
模块三:更快的数据处理引擎:Spark
模块四:重构现代化数据仓库:Spark SQL
模块五:OLAP之争:Presto、Kylin、ClickHouse
模块六:流式处理和实时计算:Kafka、Flink
模块七:数据开发体系:ETL、Data Visualization
模块八:数据湖,大数据的下一次变革:DeltaLake、Hudi、Iceberg
模块九:Hadoop、Spark 核心源码讲解
模块十:面试通关:如何成为卓越的大数据开发工程师
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