章节1: 工欲善其事，必先利其器 课时1 视频 Anaconda的安装及使用介绍 15:24 可课时2 视频 Spyder中常用快捷键介绍 09:35课时3 视频 Anaconda中两款编译器优劣介绍 12:27章节2: 数据分析处理库—Pandas 课时4 视频 初识Pandas 05:01 可课时5 视频 认识Series 06:33 可课时6 视频 操作Series 14:08课时7 视频 认识DataFrame 09:35课时8 视频 操作DataFrame（一） 06:17课时9 视频 操作DataFrame（二） 08:06课时10 视频 查询数据框的三种方法 15:05课时11 视频 DataFrame中常见操作 05:37课时12 视频 数据文件的导入与导出 14:11课时13 视频 缺失值数据处理 07:31课时14 视频 数据分组 08:37课时15 视频 groupby函数的使用 06:06章节3: 自然语言处理前期准备课时16 视频 Python之文字处理 09:26课时17 视频 初识中文分词工具jieba库 04:00课时18 视频 jieba库的应用（一） 08:32课时19 视频 jieba库的应用（二） 05:03章节4: 自然语言处理之关键词提取课时20 视频 关键词提取任务概述 09:07课时21 视频 TF-IDF算法原理 08:01课时22 视频 相似文章推荐原理 06:08课时23 视频 红楼梦文本分析前期准备 03:41课时24 视频 文件与词库的读取 07:46课时25 视频 完成分词与词云图绘制 09:37课时26 视频 美化词云图 08:03课时27 视频 红楼梦关键词提取及分析 05:03课时28 文本 关键词提取课程资料章节5: 自然语言处理之新闻分类课时29 视频 新闻内容的关键词提取 06:58课时30 视频 词向量转化与ngram模型 04:32课时31 视频 朴素贝叶斯算法完成新闻分类 08:44课时32 文本 课程资料课时33 文本 作业
