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发布时间: 2022年2月21日 21:27

最近更新: 2022年2月23日 16:50

资源类型: VIP

章节1: 工欲善其事,必先利其器
课时1 视频 Anaconda的安装及使用介绍 15:24 可
课时2 视频 Spyder中常用快捷键介绍 09:35
课时3 视频 Anaconda中两款编译器优劣介绍 12:27

章节2: 数据分析处理库—Pandas
课时4 视频 初识Pandas 05:01 可
课时5 视频 认识Series 06:33 可
课时6 视频 操作Series 14:08
课时7 视频 认识DataFrame 09:35
课时8 视频 操作DataFrame(一) 06:17
课时9 视频 操作DataFrame(二) 08:06
课时10 视频 查询数据框的三种方法 15:05
课时11 视频 DataFrame中常见操作 05:37
课时12 视频 数据文件的导入与导出 14:11
课时13 视频 缺失值数据处理 07:31
课时14 视频 数据分组 08:37
课时15 视频 groupby函数的使用 06:06

章节3: 自然语言处理前期准备
课时16 视频 Python之文字处理 09:26
课时17 视频 初识中文分词工具jieba库 04:00
课时18 视频 jieba库的应用(一) 08:32
课时19 视频 jieba库的应用(二) 05:03

章节4: 自然语言处理之关键词提取
课时20 视频 关键词提取任务概述 09:07
课时21 视频 TF-IDF算法原理 08:01
课时22 视频 相似文章推荐原理 06:08
课时23 视频 红楼梦文本分析前期准备 03:41
课时24 视频 文件与词库的读取 07:46
课时25 视频 完成分词与词云图绘制 09:37
课时26 视频 美化词云图 08:03
课时27 视频 红楼梦关键词提取及分析 05:03
课时28 文本 关键词提取课程资料

章节5: 自然语言处理之新闻分类
课时29 视频 新闻内容的关键词提取 06:58
课时30 视频 词向量转化与ngram模型 04:32
课时31 视频 朴素贝叶斯算法完成新闻分类 08:44
课时32 文本 课程资料
课时33 文本 作业