章节1: Pandas基本数据类型 课时1 视频 初识Pandas 05:01 可课时2 视频 认识Series 06:33 可课时3 视频 操作Series 14:08课时4 视频 认识DataFrame 09:35课时5 视频 DataFrame简单操作（一） 06:17课时6 视频 DataFrame简单操作（二） 08:06课时7 视频 查询数据框的三种方法 15:05课时8 视频 DataFrame中常见操作 05:37课时9 文本 课程资料章节2: 利用Pandas进行数据处理课时10 视频 数据的导入和导出 14:11课时11 视频 缺失值处理 07:31课时12 视频 重复值处理 07:29课时13 视频 slice函数的使用 08:19课时14 视频 数据筛选 09:28课时15 视频 数据框的合并 08:41课时16 视频 合并数据框的列 04:21课时17 视频 merge函数 06:21课时18 视频 数据框的计算 03:07课时19 视频 随机抽样 05:23课时20 视频 数据标准化 06:51课时21 视频 数据分组 05:48课时22 视频 时间格式数据 04:31课时23 文本 课程资料章节3: Pandas库处理时间序列数据课时24 视频 时间序列（一） 05:49课时25 视频 时间序列（二） 07:55课时26 视频 时间序列（三） 03:33课时27 视频 数据降采样 05:42课时28 视频 数据升采样 05:24课时29 视频 使用滑动窗口处理时间序列 07:19课时30 文本 课程资料章节4: 利用Pandas进行数据分析课时31 视频 基本描述统计 06:34课时32 视频 groupby函数的使用 06:06课时33 视频 生成数据透视表 04:44课时34 视频 相关分析 04:58课时35 文本 课程资料课时36 文本 练习一【GPA计算】课时37 文本 练习二【花名册计算】
