价格: 19 学币

分类: 大数据

发布时间: 2022年1月23日 12:01

最近更新: 2022年2月20日 15:18

资源类型: VIP


第1章 课程概述

对课程整体进行介绍给出相关学习说明和建议
1-1 _课程导学 (20:26)
1-2 说明和建议 (03:36)

第2章 Elasticsearch 篇之 入门

本章会对 Elasticsearch 篇进行一个总体的介绍,让大家对该篇每一章要讲解的内容有
初步的了解。然后会讲解 Elasticsearch 中常见的术语、api,然后运行 Ela
sticsearch 并实际感受 api 的调用方式,为接下来的课程做好准备。
2-1 -术语介绍 (01:37)
2-2 -Document介绍 (04:16)
2-3 -Index介绍 (00:48)
2-4 -restapi介绍 (02:38)
2-5 -index_api (02:33)
2-6 -document_api (12:52)

第3章 Elasticsearch 篇之倒排索引与分词

本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引,让大家对倒排索引有一个直观的认识,掌握它的组成。然后为大家
讲解分词的相关知识,介绍 es 内置的分词器,还会介绍中文分词的常见解决方案。
3-1 -书的目录与索引 (02:14)
3-2 -正排与倒排索引简介 (02:16)
3-3 -倒排索引详解 (05:46)
3-4 -分词介绍 (02:29)
3-5 -analyze_api (05:30)
3-6 -自带分词器 (07:12)
3-7 -中文分词 (03:42)
3-8 -自定义分词之CharacterFilter (02:09)
3-9 -自定义分词之Tokenizer (02:07)
3-10 -自定义分词之 TokenFilter (03:02)
3-11 -自定义分词 (04:32)
3-12 -分词使用说明 (03:13)
3-13 -官方文档说明 (01:26)

第4章 Elasticsearch 篇之Mapping 设置

本章会讲解 Elasticsearch 中数据建模的基础--Mapping,即如何定义数据字
段和类型。让大家熟悉 mapping 中常见的配置项,也会讲解 dynamic mappi
ng 和 template 的相关知识。
4-1 -mapping简介 (02:17)
4-2 -自定义 mapping (04:21)
4-3 -mapping演示 (02:17)
4-4 -copy_to参数说明 (02:18)
4-5 -index参数说明 (01:40)
4-6 -index_options参数说明 (02:45)
4-7 -mapping文档说明 (01:07)
4-8 -数据类型 (05:51)
4-9 -dynamic-mapping简介 (05:02)
4-10 -dynamic日期与数字识别 (03:40)
4-11 -dynamic-template简介 (06:22)
4-12 -自定义mapping的建议 (05:34)
4-13 -索引模板.mp4 (07:30)

第5章 Elasticsearch 篇之Search API 介绍

本章会讲解搜索特性,详细讲解 Search API 的组成和分类,带领大家逐个了解、掌握 A
PI 的使用方法和技巧。
5-1 -SearchAPI概览 (02:20)
5-2 -URISearch详解与演示 (20:52)
5-3 -QueryDSL简介 (01:23)
5-4 -字段类查询简介及match-query (07:01)
5-5 -相关性算分.mp4 (10:12)
5-6 -match-phrase-query_音频.mp4 (02:04)
5-7 -query-string-query (02:10)
5-8 -simple-query-string-query (02:21)
5-9 -term-terms-query (02:13)
5-10 -range-query (04:36)
5-11 -复合查询介绍及ConstantScore (01:44)
5-12 -bool-query (09:08)
5-13 -count-and-source-filtering (02:43)

第6章 Elasticsearch 篇之分布式特性介绍

本章会讲解 Elasticsearch 集群是如何一步步搭建起来的,让大家了解不同节点类型的
作用,shard 设计的意义以及文档是如何存储到 shard 上的,也会给大家介绍脑裂等问题。
6-1 -分布式介绍及cerebro (06:53)
6-2 -构建集群 (05:12)
6-3 -副本与分片 (04:35)
6-4 -两个问题 (04:07)
6-5 -集群状态 (05:02)
6-6 -故障转移.mp4 (03:43)
6-7 -文档分布式存储 (11:06)
6-8 -脑裂问题 (03:48)
6-9 -shard详解 (16:39)

第7章 Elasticsearch 篇之深入了解 Search 的运行机制

本章会深入讲解 Search 的运行机制,比如 Query 和 Fetch 阶段具体哪些工作
,分片为相关性算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。
7-1 -Query-Then-Fetch (03:38)
7-2 -相关性算分 (08:43)
7-3 -sorting-doc-values-fielddata (19:45)
7-4 -分页与遍历-fromsize (09:28)
7-5 -分页与遍历-scroll (09:53)
7-6 分页与遍历-search_after (05:53)
7-7 文档说明.mp4 (05:01)

第8章 Elasticsearch 篇之聚合分析入门

本章会介绍 Elasticsearch 聚合分析的功能,让大家了解其分类、组成,带领大家逐个
了解、掌握每一个聚合 API 的使用方法和技巧,为后续 Kibana 使用打好基础。
8-1 -聚合分析简介 (09:30)
8-2 -metric聚合分析 (16:26)
8-3 -bucket聚合分析 (11:12)
8-4 -bucket和metric聚合分析 (05:37)
8-5 -pipeline聚合分析 (15:59)
8-6 -作用范围 (08:41)
8-7 -排序 (06:35)
8-8 -原理与精准度问题 (19:27)
8-9 -文档说明 (02:52)

第9章 Elasticsearch 篇之数据建模

本章会介绍使用 Elasticsearch 中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案,让
大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。
9-1 -数据建模简介 (08:23)
9-2 -ES数据建模配置相关介绍 (12:04)
9-3 -ES数据建模实例.mp4 (10:22)
9-4 -Nested_Object (07:00)
9-5 -Parent_Child (07:30)
9-6 -nested_vs_parent_child (01:06)
9-7 -reindex (12:12)
9-8 其他建议 (11:00)

第10章 Elasticsearch 篇之集群调优建议

本章会介绍 Elasticsearch 集群在搭建、配置上的注意事项,也会讲解读写性能优化的
方案和调优的方式。
10-1 生产环境部署建议 (10:55)
10-2 写性能优化 (10:31)
10-3 读性能优化 (03:56)
10-4 如何设定shard数 (03:42)
10-5 xpack监控功能介绍 (11:52)

第11章 Logstash 篇之入门与运行机制

本章会介绍 Logstash 的作用、使用方法,让大家了解其组成和运行机制,带领大家实际操作
Logstash 来收集1个日志文件。
11-1 入门及架构简介 (07:49)
11-2 -Life_of_an_Event (03:30)
11-3 -queue简介 (07:17)
11-4 -线程简介 (06:29)
11-5 配置简介 (07:09)
11-6 多实例运行 (04:34)
11-7 pipeline配置简介 (05:44)

第12章 Logstash 篇之插件详解

本章会详细介绍 Input、Filter、Ouput 以及 Codec 插件 的作用和相关配
置,让大家了解常见相关插件的使用场景和效果,以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。
12-1 input插件详解及glob讲解 (13:40)
12-2 -codec插件详解 (11:01)
12-3 filter插件简介及date插件讲解 (04:16)
12-4 filter插件之grok简介(上) (12:26)
12-5 filter插件之grok简介(下) (09:31)
12-6 filter插件之dissect讲解 (07:46)
12-7 filter插件之mutate 讲解 (08:18)
12-8 filter插件之 json讲解 (02:05)
12-9 filter 插件之geoip和ruby 讲解 (02:30)
12-10 output插件简介 (02:20)
12-11 文档说明 (01:50)

第13章 Logstash 篇之实例分析

本章会以实例的形式为大家演示如何使用 Logstash 收集各种类型的数据,比如日志文件、数
据库、tcp/udp 等。
13-1 -Logstash实战建议 (06:06)
13-2 -实战之apacheLogs(上) (18:03)
13-3 实战之apacheLogs(下) (17:11)
13-4 实战之csv (10:59)
13-5 监控运维建议 (08:15)

第14章 Beats 篇之Filebeat

本章会介绍 Beats 的作用和组成,然后为大家详细介绍 Filebeat 的功能和常见配置
,同时会详细讲解如何使用 Module 模块来快速完成日志的收集到分析工作。
14-1 beats简介 (03:03)
14-2 Filebeat_Demo (04:19)
14-3 Filebeat 简介及流程介绍 (11:17)
14-4 Filebeat常见架构及ingest_node介绍 (12:15)
14-5 Filebeat_Module简介 (05:44)

第15章 Beats 篇之Metricbeat

本章会介绍 Metricbeat 的功能和使用技巧,让大家对 Metricbeat 的使用有
一个直观的感受。
15-1 -简介 (05:37)
15-2 -Module简介 (02:55)
15-3 -实战.mp4 (09:55)

第16章 Beats 篇之Packetbeat

本章会介绍 Packetbeat 的功能和使用技巧,带领大家用 Packetbeat 来收集
网络数据并进行分析,让大家对 Packetbeat 有一个直观的感受。
16-1 1-简介 (05:48)
16-2 2-实战 (06:10)

第17章 Beats 篇之其他 beat

本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景,带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满
足日常业务开发的需求。
17-1 1-Heartbeat (04:29)
17-2 2-Community_beats (03:16)

第18章 Kibana 篇之 入门与管理

本章会介绍 Kibana 的入门知识,让大家对 Kibana 有一个整体的了解,另外还会详细
介绍Management 的功能,熟悉 Kibana 的配置。
18-1 -配置与线上部署建议 (03:32)
18-2 -Index_Pattern_Objects_Settings使用 (17:31)

第19章 Kibana 篇之 数据探索 Discovery

本章会介绍 Kibana 的数据探索功能,让大家了解 Discovery 的功能和使用技巧。
19-1 -导入数据 (01:43)
19-2 -Discover实战 (16:09)

第20章 Kibana 篇之 可视化分析

本章会介绍Kibana 的可视化分析功能,首先会带领大家逐个操作 Kibana 提供的每一个
图表,并会介绍时序分析工具 Timelion,然后会介绍如何使用 Dashboard功能来
整合图表后讲故事或者做报表,也会讲解 Dashboard 使用中要注意的问题和使用技巧。 ...
20-1 -可视化简介 (01:23)
20-2 -Basic_Charts_介绍 (17:17)
20-3 -Basic_Charts_其他说明 (05:46)
20-4 -Data图表介绍 (06:17)
20-5 -Map图表介绍 (08:58)
20-6 -Timelion介绍 (15:42)
20-7 -VisualBuilder介绍 (11:53)
20-8 -other图表介绍 (02:14)
20-9 -Dashboard介绍 (03:28)

第21章 实践篇 之搜索项目

本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目,带领大家通过编写少量的代码,快速基于 Elastic
Stack 来构建一个具备常见搜索功能的系统,比如类似 Airbnb 的搜房系统、豆瓣电影等。
21-1 -项目介绍 (11:36)
21-2 项目实战 (17:28)

第22章 实践篇 之日志分析项目

本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用 Elastic Stack 来快速分析日志数据,带
领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤,最终打造属于自己的 Dashboard。
22-1 介绍和数据导入 (12:28)
22-2 -实战(上) (17:33)
22-3 -实战(下) (18:56)

第23章 实践篇 之数据分析项目

本章会为大家展示如何使用 Elastic Stack 来分析身边的数据,比如空气质量分析、订
单数据分析等等,让大家通过本章的学习可以快速将 Elastic Stack 应用到实际生活中。
23-1 项目简介 (08:11)
23-2 实战(上) (13:44)
23-3 实战(下) (16:06)

第24章 课程总结

本章会为大家总结本课程的内容,为大家再次梳理 Elastic Stack 的知识点,并为大家
接下来的进阶学习提供一些建议和思路。
24-1 课程总结 (07:38)